Nachrichten-Analyzer
Analysieren Sie verdächtige Nachrichten aus SMS, E-Mail, WhatsApp, Telegram und anderen Plattformen. Fügen Sie die vollständige Nachricht ein — wir erkennen Betrugsmuster, Dringlichkeitssignale und gefährliche Links in einem Durchgang.
Beispiele: ein Kurzlink aus einer SMS, eine Lieferbenachrichtigung oder eine E-Mail, die Sie auffordert, Ihr Konto zu „verifizieren"
🔒Datenschutzdetails— keine Daten gespeichert, kein Tracking
Lokal analysiert
- ✓Nachrichtentext
- ✓URL-Analyse
- ✓Markenerkennung
- ✓QR-Bild-Dekodierung
- ✓Risikobewertung
An Server gesendet
- →Weiterleitungsauflösung — Folgt Weiterleitungen; liest ggf. bis zu 32 KB der übermittelten Seite im Speicher, um versteckte Weiterleitungen zu erkennen — nicht gespeichert, nicht gerendert, keine Skripte, Ziel nie abgerufen
- →Domain-Altersabfrage — nur Domainname, kein URL-Pfad oder Nachrichtentext
Niemals gesendet
- ✓Nachrichteninhalt
- ✓QR-Bild oder Screenshot
- ✓E-Mail-Anhänge
- ✓Persönliche Informationen
Verdächtigen Link, Nachricht oder QR-Code einfügen, um die Analyse zu starten.
Beispiel ausprobieren:
Ihre Links verlassen niemals Ihren Browser.
Alles läuft lokal. Wir sehen nie, was Sie einfügen.
In Sekunden wissen, ob man vertrauen kann.
Ergebnisse erscheinen sofort — kein Warten, kein Laden.
Antworten ohne Konto erhalten.
Keine E-Mail. Kein Passwort. Keine Registrierung. Einfach öffnen und nutzen.
So funktioniert es
- 1
Beliebige verdächtige Nachricht einfügen
Kopieren Sie die vollständige Nachricht aus SMS, E-Mail, WhatsApp, Telegram oder einer anderen textbasierten Plattform.
- 2
Zweigeteilte Analyse
Wir führen eine Phrasenanalyse des Nachrichteninhalts und eine Link-Analyse für alle gefundenen Links durch — beides vollständig in Ihrem Browser, gleichzeitig.
- 3
Vollständiges Ergebnis erhalten
Sie erhalten eine Risikobewertung für die Nachricht selbst und eine Einzelanalyse jedes Links — mit verständlichen Erklärungen.
Was wir erkennen
- Dringlichkeits- und Drucksprache
- Konto-Bedrohungsphrasen
- Muster bei Paketzustellungsbetrug
- Formulierungen bei finanziellen Forderungen
- Phrasen zur Behördenimitation
- Anfragen nach persönlichen Informationen
- In Nachrichten eingebettete Links
- Markenimitation in Links
- Kurz-Links in Nachrichten
- Übereinstimmung mehrerer Betrugssignale
Beispiele
Kontosperrungsbetrug
Ihr Konto wurde aufgrund ungewöhnlicher Aktivitäten gesperrt. Bestätigen Sie Ihre Identität innerhalb von 24 Stunden, um eine dauerhafte Sperrung zu vermeiden: account-verify-secure.net
Verbindet eine Kontodrohung mit Dringlichkeit und einem gefälschten Bestätigungslink. Ein sehr verbreitetes Muster in E-Mails, SMS und Messenger-Diensten.
Paketzustellungsbetrug
Ihr Paket wartet auf die Zustellbestätigung. Eine kleine Bearbeitungsgebühr von 1,99 € ist erforderlich: delivery-confirm.net/pay
Fordert eine kleine Zahlung, damit der Betrug harmlos wirkt. Die Eingabe von Zahlungsdaten gibt Angreifern Ihre vollständigen Kartendaten.
Behördenbetrug
DRINGEND: Sie haben eine offene Steuerverbindlichkeit. Jetzt bezahlen, um rechtliche Schritte zu vermeiden: finanzamt-zahlung-portal.com
Imitiert das Finanzamt mit rechtlicher Drohung. Echte Behörden fordern niemals sofortige Zahlung über einen unaufgeforderten Link.
Häufig gestellte Fragen
Welche Arten von Nachrichten kann ich analysieren?
Sie können beliebigen Text einfügen: SMS, E-Mail-Texte, WhatsApp-Nachrichten, Telegram-Nachrichten, Direktnachrichten in sozialen Netzwerken oder jede andere textbasierte Kommunikation. Der Analyzer verarbeitet sowohl kurze Nachrichten (wie eine einzeilige SMS) als auch längere E-Mail-Texte.
Wie funktioniert der Nachrichten-Analyzer?
Der Analyzer nutzt zwei zusammenarbeitende Module: ein phrasenbasiertes Erkennungsmodul, das Dringlichkeitssprache, Konto-Bedrohungen, finanzielle Forderungen und andere Betrugsmuster bewertet; sowie ein Link-Analysemodul, das alle gefundenen Links extrahiert und einzeln analysiert. Beide laufen vollständig in Ihrem Browser — nichts wird an einen Server übertragen.
Was ist der Unterschied zwischen Smishing und Phishing?
Phishing ist ein Oberbegriff für betrügerische Nachrichten, die darauf abzielen, Informationen oder Geld zu stehlen. Smishing bezeichnet speziell Phishing über SMS. Vishing ist Phishing über Telefonanrufe. Quishing ist Phishing über QR-Codes. Alle nutzen ähnliche psychologische Taktiken — Dringlichkeit, Angst und Imitation — über verschiedene Kanäle.
Kann ich damit auch WhatsApp- und Telegram-Nachrichten analysieren?
Ja. Der Analyzer funktioniert mit jedem Text, den Sie einfügen, unabhängig davon, woher die Nachricht stammt. Kopieren Sie die Nachricht aus WhatsApp, Telegram, iMessage oder einer anderen Plattform und fügen Sie sie in den Analyzer ein.
Was sollte ich tun, wenn ich eine verdächtige Nachricht erhalten habe?
Fügen Sie sie zuerst in den Analyzer ein, um das Risiko einzuschätzen. Klicken Sie keine Links an, bevor Sie sie geprüft haben. Wenn die Nachricht nach persönlichen Informationen, Zahlung oder Anmeldedaten fragt — überprüfen Sie dies, indem Sie die Organisation direkt über ihre offizielle Website kontaktieren, nicht über die in der Nachricht angegebenen Kontaktdaten.
Wie genau ist die Nachrichtenanalyse?
Das Erkennungsmodul wurde an 100 realen Phishing-Nachrichten und 50 harmlosen Nachrichten validiert und erreicht eine Erkennungsrate von 94 % bei Phishing-Nachrichten mit 0 % Falschmeldungen. Am besten funktioniert es bei Paketzustellungsbetrug, Bankalarm-Betrug und Konto-Verifizierungsbetrug — den häufigsten Betrugsmustern.
Funktioniert das auch für Nachrichten in anderen Sprachen?
Das Erkennungsmodul ist hauptsächlich auf englischsprachige Muster ausgerichtet. Nachrichten in anderen Sprachen können teilweise analysiert werden, wenn sie englische Schlüsselwörter oder Links enthalten. Die Link-Analyse funktioniert unabhängig von der Nachrichtensprache.